[Science Podcast]2024年8月23日[机字]

发布人

https://www.science.org/doi/10.1126/science.z6rlb01
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2024-08-23 
Saving wildlife with AI, and randomized trials go remote
用人工智能拯救野生动物，随机试验进展缓慢
本周的节目首先在全球范围内竖起了无数公里的围栏。研究人员知道，它们会干扰野生动物的迁徙，有时会使动物难以找到食物和安全。但他们不知道这些栅栏在哪里。自由职业者科学记者Christine Peterson与主持人Sarah Crespi一起讨论了人工智能和航拍照片如何帮助创建围栏清单，并最终为本地物种重新开放空间。
接下来，迈阿密大学米勒医学院信息学和健康数据科学系临时主席、精神病学和行为科学系教授Azizi Seixas讨论了他对分散随机试验的综述。基于一个或多个研究中心的随机对照试验长期以来一直是确定医疗干预有效性的金标准。本周在播客中，Seixas认为，基于家庭测量和报告的分布式研究设计有可能加快研究速度，允许更多的参与，并使研究结果更加公平。
First up this week on the show, uncounted kilometers of fences are strung across the globe. Researchers know they interfere with wildlife migrations and sometimes make finding food and safety difficult for animals. But they don’t know where all these fences are. Freelancer science journalist Christine Peterson joins host Sarah Crespi to discuss how artificial intelligence and aerial photos could help create fence inventories and eventually reopen spaces for native species.
Next, Azizi Seixas, interim chair of the University of Miami Miller School of Medicine’s department of informatics and health data science and a professor in the department of psychiatry and behavioral sciences, discusses his review on decentralized randomized trials. Randomized, controlled trials based in a research center or centers have long been the gold standard for determining the effectiveness of a medical intervention. This week on the podcast, Seixas argues that distributed research designs with home-based measurements and reporting have the potential to speed up research, allow greater participation, and make the results of studies more equitable.
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Weekly podcast covering the latest scientific discoveries.

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