第一本全面介绍Transformer架构的书，包含最全155种相关魔改
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
顶会=频域+注意力机制？浮点运算次数竟狂降98%，看最新12种创新思路
...
单层注意力就能实现高效学习，Transformer混合魔改来袭！ 图神经网络创新还在延续
...
Transformer最通俗讲解
...
【结合创新】Patch-Transformer做时序预测，比传统模型快5-10倍（涵盖5种最新融合改进方法）
...
10分钟上手Huggingface，轻松调用Bert模型预训练 | 模型下载 | 预训练模型 | 应用实战
...
最新transformer架构登上Nature子刊！高可解释性预测寿命，9篇相关论文文献
...
强推！不愧是李飞飞，一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了，新手小白秒上手！-人工智能/计算机视觉
...
topos theory视角分析Transformer神经网络，注意力机制居然是关键创新? 含55种注意力机制创新
...
NLP预训练模型-MASS：一种用于语言生成的seq2seq预训练框架，包含gpt和bert
...
直接取代注意力机制，类Transformer新模型跨界视觉任务实现新SOTA，比EfficientNet快3.5倍【论文+代码】
...
英伟达发布最新魔改注意力：简单模型结构+全局信息聚合，SimplifyFormer延迟降低37%，吞吐量提高44%
...
还在愁如何画出好看的深度神经网络图？2个工具帮你拿捏！附带模板
...
结合Transformer的YOLOv8多模态 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入 完美复现论文【附代码】
...
Transformer提升效率的最好方法：频域核化，成本大幅降低 推理加速
...
这也太全了！U-Net、V-Net、Deeplab、Mask R-CNN、Mask2former五大图像分割算法一口气学完！语义分割、实例分割全详解！
...
【强推】B站最全的【Transformer教程】中科院56集付费课程，最适合新手入门Transformer模型实战系列，绝对通俗易懂！
...
Transformer新魔改：性能媲美注意力机制，处理长序列更具优势！
...
Meta重磅发布Llama 3.2：推动轻量级AI模型与多模态模型的全面应用
...
SemBERT01：使用BERT融合上下文语义信息实现文本匹配的模型
...
时间序列在数据embedding上有哪些创新? 盘点ICLR24最佳思路和工作
...
大模型课程L2: 基于Pytorch手把手从头实现Transformer
...
最全ChatGPT民间排行，不看不知道，一看吓一跳！
...
这才是科研人该学的【时间序列预测模型】教程，一口气学完LSTM、Informer、ARIMA、Pandas、Transformer！通俗易懂！机器学习|深度学习
...
魔改transformer大全，最新变体直接替代传统注意力，22种最佳魔改 #视觉主干 #视觉Transformer
...
Transformer生物医学创新：27亿参数高质量开源模型，体积小、高效、可解释、保障数据隐私
...
自注意力从掩码语言建模中学到了什么？想摸清楚看这篇综述
...
7.控制输出平滑度的技巧：带温度的Softmax-最好的Transformer教学视频：通过图形化方式来理解Transformer架构
...
Mask2former：大一统分割框架爆火教程！语义分割、实例分割、全景分割一次性全搞定！论文解读+源码复现，迪哥手把手带你玩转图像分割！
...
魔改系Transformer都有哪些？这几个AI资源泰酷辣！
...
还在担心生成后的视觉质量？来看基于Transformer的扩散模型新思路！
...
CV人脸识别-A Softmax Loss：复杂神经网络对人脸识别的作用01
...
南开&山大&北理工大学利用Transformer网络自动预测，彻底解决RNA 3D预测大难题
...
学完即可就业！一口气刷完3D点云、车道线检测、轨迹预测、三维重建、环境感知、深度估计、关键点特征匹配、行人重识别等八大自动驾驶算法与实战！真的比刷剧还爽！
...
大脑如何处理语言？普林斯顿新作登上Nature，全方位分析Transformer！
...
小模型也有智能，训练数据比模型架构更重要
...
CNN、Transformer等之外更高效的视频理解技术来了！速度快6倍，GPU需求减少40倍
...
英伟达最强模型瘦身思路：即跑即用，参数直接减半 性能领跑Next Level
...
这可能是我见过B站最好的RNN+Transformer+联邦学习教程！不愧是王树森机器学习天花板课程！NLP、神经网络、并行计算、机器翻译
...
顶会新热门：小波变换+Transformer，全局与局部完美融合！10种结合思路
...
Transformer涨点神器 引入记忆机制 高效提升SOTA指标 CV视觉任务最优#cached Transformer #backbone