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手把手教你:个人信贷违约预测模型
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主要介绍如何使用python搭建:基于三个经典机器学习算法的个贷违约预测模型。 项目只是用个贷违约预测作为抛砖引玉,其中包含了使用模型进行预测的相关代码。主要功能如下: 1、数据预处理。 2、模型构建及训练,三大模型:朴素贝叶斯、随机森林、逻辑回归。 3、预测违约情况并进行模型评估。 如各位童鞋需要更换训练数据,完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。 博主也参考过机器学习模型构建的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个预测系统即可。 本文只会告诉你如何快速搭建一个基于个贷违约预测模型并运行,原理的东西可以参考其他博主。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍,功能实现的相对很少。 如果您有以上想法,那就找对地方了!
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