6.8CrossEntropyLoss交叉熵损失函数详解2
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
6.6CrossEntropyLoss函数详解
...
6.7Softmax函数详解2
...
6.4 LogSoftmax函数详解
...
6.1Linear函数详解
...
6.2ReLU函数详解
...
6.3Softmax函数详解
...
6.5NLLLoss函数详解
...
7.9经典网络ResNet18原理及代码
...
7.5多通道多卷积核
...
9.2GAN目标函数解释
...
5.1BP实战猫狗分类数据集准备和任务介绍
...
5.2自定义猫狗分类数据集
...
7.7卷积神经网络框架及实战
...
5.6实战总结和声明
...
7.2卷积神经网络演变
...
4.4激活函数
...
7.6池化层
...
8.6RNN的缺点-梯度消失和爆炸
...
7.3单通道卷积核及步长stride
...
8.3RNN的后向传播及公式推导
...
8.1RNN循环神经网络简介及结构
...
7.1全连接层及优缺点
...
8.7LSTM结构
...
8.2RNN的前向传播
...
4.scala函数
...
5.5BP模型测试与使用
...
7.4卷积填充padding操作
...
1.5查看Pytorch是否安装成功或支持GPU
...
5.3构建BP网络模型
...
7.8经典网络VGG16原理及代码
...
1.6安装和卸载CPU版Tensorflow
...
4.1利用梯度下降法进行多变量线性回归
...
3.1梯度下降法求最小值公式推导、代码及动画展示
...
5.4定义和训练BP模型
...
4.5多层感知机
...
8.10LSTM反向传播及代码
...
11.图的关联聚合
...
9.4DCGAN原理及代码
...
4.使用IntelliJ IDEA编写和运行Scala代码
...
4.3感知机概念