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基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测
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基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测 含LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM三个模型的对比 本案例使用数据集是北半球光伏功率,共四个输入特征(太阳辐射度 气温 气压 大气湿度,一个输出预测(光伏功率); 预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集; 本程序也可修改为分类,用于故障诊断; 信号分解方法VMD可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法; SSA可以改为PSO GWO AOA GA NGO等等其他优化算法; LSTM也可以换为GRU,BILSTM等;
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