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代码随想录刷题 | Day 6 | 202 快乐数
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本题的时空复杂度分析（generate by Chatgpt) 时间复杂度 最坏情况时间复杂度：在这段代码中，时间复杂度的主要因素是外层和内层的while循环。外层循环的次数取决于n何时达到1或者何时开始循环。对于大多数实际的输入，已知的循环都不长（例如，对于32位整数，最大的循环长度小于1000），因此可以近似认为这个循环的时间复杂度是一个常数时间复杂度，我们可以标记为O(1)。但这个常数实际上取决于n的大小和它达到1或循环的路径。 内层循环：对于一个数字n，其位数d可以近似表示为log10(n)。因此，内层循环的时间复杂度可以认为是O(log n)。这里的对数底数是10，因为我们是按照十进制来分解n的。在计算时间复杂度时，通常忽略对数的底数，因此我们可以简单地表示为O(log n)。 综上所述，整体时间复杂度可以近似看作是O(logn)，这里主要考虑到了内层循环对数字位数的处理。 空间复杂度 空间复杂度：主要由用于存储中间结果的HashSet决定。在最坏的情况下，如果n不是一个快乐数，这个集合可能会存储直到找到循环为止的所有中间结果。然而，由于已知的循环长度对于32位整数是有限的，这个空间复杂度可以被视为常数空间复杂度，标记为O(1)。但这个常数大小取决于n达到循环或1所需的唯一中间结果的数量。 综合考虑，这段代码的时间复杂度近似为O(logn)，空间复杂度为O(1)。需要注意的是，这里的分析基于数字大小和已知快乐数循环的特性，实际的时间和空间复杂度可能因具体情况而异。
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