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[密码学&初音未来]虽然是轻量级对称加密解密算法,但是一个大一学生的底层VTuber (图像和数据处理 C++)
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欢迎来到我的技术型VTuber频道,这里是密码学和编程(尤其是游戏开发学习)的知识分享。 如果你是新朋友,不要忘记点击订阅按钮并打开通知,以便及时获取最新视频更新。 在今天的视频中,我们将专注于一种我自己设计的轻量级对称序列密码算法,名为"LittleOaldresPuzzle_Cryptic(奥尔德雷斯之谜第一代)"。而我所设计的"奥尔德雷斯之谜第二代"的算法视频演示,你可以通过以下哔哩哔哩链接找到:https://www.bilibili.com/video/BV1RX4y1m7Wc/ 这OPC1算法采用了我设计的一种名为XorConstantRotation的轻量级且复杂的伪随机数生成算法。 我很高兴地宣布,XorConstantRotation算法已经通过了包括PractRand 16TB数据和中国国家密码标准GM/T 0005 2021的严格统计测试。 这个算法的Github链接是: https://gist.github.com/Twilight-Dream-Of-Magic/d269786a59a53f60ab79797cd84f268a 或者 https://github.com/Twilight-Dream-Of-Magic/Algorithm_OaldresPuzzleCryptic/tree/master/OOP 这个算法的魅力在于它集合了各种自然数、圆周率、黄金分割比例、欧拉数等数学常数,并融入了各种无理数运算的复杂数学函数。其生成的数字序列具有极高的随机性,这对密码学、模拟以及许多其他应用至关重要。 在这个视频中,我们会详细展示这个算法在二进制处理和图形图像处理方面的实际效果,同时也会展示这个算法如何通过严格的伪随机数统计测试。本期视频主要是为了让你快速了解这个项目,所以我们并没有深入到技术讲解。 在接下来的视频中,我们会详细解读这个算法的C++实现,并深入讨论算法中的各种数学原理。同时,我们也会展示如何使用这个算法生成随机数,以及为什么它能通过如此严格的统计测试。 无论你是密码学爱好者,还是对数学和编程感兴趣的朋友,我坚信你都能在下期视频中收获许多知识。我希望你会喜欢这个视频,并从中获得有价值的信息。 如果你对这个主题有任何疑问,或者对我们的视频有任何建议,欢迎在评论区留下你的意见。我们非常期待你的反馈。 请记得给我们的视频点赞和分享,你的支持将对我们提供高质量内容的持续努力有着重大的鼓舞。如果你想要进行技术交流或者有能力可以帮助我,欢迎请随时联系我。 感谢你的观看,期待我们下次视频的相见!
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