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StableCode可以当程序员吗?【3分钟AI】
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英伟达的黄仁勋在SIGGRAPH上说,人类语言是最好的编程语言。 2023年8月8日,StableCode发布,作为Copilot的竞品,它到底好用吗?用人类语言替代程序语言的路,还有多长? 相关论文: ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models (https://arxiv.org/pdf/1910.02054.pdf) ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING (https://arxiv.org/pdf/2104.09864.pdf ) StableCode使用指南: 前提:安装python #安装transformer pip install transformers from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer # 加载stablecode模型,stableCode提供三种模型 # stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k (基础模型) # stabilityai/stablecode-instruct-alpha-3b (编程用,instruct模型) # stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b (长上下文模型) # 可以用相应地址,替换下面的"stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k"换下语句。注意instruct模型,需要登录huggingface.co账号,同意相关条款 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k", trust_remote_code=True, torch_dtype="auto", ) model.cuda() def run_model(prompt, max_size): inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") del inputs['token_type_ids'] tokens = model.generate( **inputs, max_new_tokens=max_size, temperature=0.2, do_sample=True, ) print(tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)) return True #调用: #在prompt中修改提示词。提示词使用,以在代码中会出现的注释文字为宜,也可以直接定义函数名和参数 prompt = """ ###Instruction Generate a python function to find number of CPU cores ###Response """ run_model(prompt, 480) #可以修改第二个参数,以修改token的最大长度。建议在48-2000之间 视频中的第三方视频,主要来自英伟达官方发布的黄仁勋在SIGGRAPH2023上的发言录像。视频中的插图,主要来自网络。如果它侵犯了您的权益,请告诉我们,我们立刻删除。 3分钟AI,我们一直在~
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