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StableCode可以当程序员吗？【3分钟AI】
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英伟达的黄仁勋在SIGGRAPH上说，人类语言是最好的编程语言。 2023年8月8日，StableCode发布，作为Copilot的竞品，它到底好用吗？用人类语言替代程序语言的路，还有多长？ 相关论文： ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models （https://arxiv.org/pdf/1910.02054.pdf） ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING （https://arxiv.org/pdf/2104.09864.pdf ） StableCode使用指南： 前提：安装python #安装transformer pip install transformers from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer # 加载stablecode模型，stableCode提供三种模型 # stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k （基础模型） # stabilityai/stablecode-instruct-alpha-3b （编程用，instruct模型） # stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b （长上下文模型） # 可以用相应地址，替换下面的"stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k"换下语句。注意instruct模型，需要登录huggingface.co账号，同意相关条款 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k", trust_remote_code=True, torch_dtype="auto", ) model.cuda() def run_model(prompt, max_size): inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") del inputs['token_type_ids'] tokens = model.generate( **inputs, max_new_tokens=max_size, temperature=0.2, do_sample=True, ) print(tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)) return True #调用： #在prompt中修改提示词。提示词使用，以在代码中会出现的注释文字为宜，也可以直接定义函数名和参数 prompt = """ ###Instruction Generate a python function to find number of CPU cores ###Response """ run_model(prompt, 480) #可以修改第二个参数，以修改token的最大长度。建议在48-2000之间 视频中的第三方视频，主要来自英伟达官方发布的黄仁勋在SIGGRAPH2023上的发言录像。视频中的插图，主要来自网络。如果它侵犯了您的权益，请告诉我们，我们立刻删除。 3分钟AI，我们一直在~
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