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何恺明教授在MIT的第一课:卷积神经网络
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在CVer微信公众号后台回复:何恺明,即可下载本课程的152页课件PPT,赶紧学起来! 何恺明(Kaiming He)MIT 副教授在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。作为麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS)副教授,何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识,堪称“从入门到精通”。本课程包括卷积神经网络基本概念、经典CNN分析(LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等)、训练深度网络等技巧等。强烈推荐大家学习!不管你入门还没入门,看完都会有很大收获!
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何恺明MIT第一课-卷积神经网络
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