京东 11.11 红包
测量的信度分析（下）
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测量的效度分析（下）
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测量的信度分析（上）
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回归分析中的残差分析（上）
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测量的效度分析（上）
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回归分析中的残差分析（下）
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spss简单随机和分层抽样
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威布尔分布（指数分布）和可靠性及失效率
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计量控制图：X均值和R极差控制图
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SPSS数据输入（Excel导入数据）
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重复测量的方差分析（含有部分数据重组内容）
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假设检验中的一类错误和二类错误
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PPS抽样方法
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测量的原始分数转化为常模量表分数
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响应曲面设计：中心复合设计(CCD)和BB设计
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交叉表分析中对数线性模型
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方差分析中的交互作用
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时间序列数据趋势预测（线性、非线性回归）
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时间序列数据：自回归综合移动平均模型（ARIMA）
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Excel中的简单随机抽样
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线性变换和曲线回归（spss）
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测量系统计数型响应变量的一致性分析
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如何用EXCEL做卡方检验
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如何通过频数表计算均值和标准差
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Excel各种格式的数据输入
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2410古二串讲3上
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时间序列数据预测-移动平均法
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全因子设计的分析：第五步进行验证实验
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泊松分布的区间估计
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时间序列数据的描述（成分、增长和图形）
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Excel金字塔和漏斗图
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全因子设计分析的补充：带区组的实验设计
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配对T检验
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容忍区间及用于容忍区间的样本量的计算
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部分因子试验中的PB（Plackett Burman）实验设计
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计数控制图：P图和C图
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SPSS变量可视化（旧对话框绘图）
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总体方差的区间估计
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多元回归中的虚拟变量回归
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控制图：一般模型