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如何训练一个非常像的真人LoRA【Stable Diffusion 炼丹教程】
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本视频教程让您掌握训练高质量真人 LoRA 模型。一步步了解令人惊叹的 AI 肖像技术,实现角色一致性。 🖹 文章教程: - https://myaiforce.com.cn/real-life-lora-training/ 🔗 链接: - 我在这个云平台上跑SD: https://myaiforce.com.cn/lanrui/ - Kohya Github 页面: https://github.com/bmaltais/kohya_ss - Kohya 安装教程:https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/Q4EYwQl2riWw25kdN3hc5xuEnIe - 训练基础模型下载: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main - 在线裁剪工具: https://www.birme.net/?target_width=512&target_height=512 - 如何裁剪训练图像: https://www.bilibili.com/video/BV1sZ421y7kQ?t=266.2 - 如何打标:https://www.bilibili.com/video/BV1sZ421y7kQ?t=366.6 - 在线批量图像处理:https://www.birme.net/?target_width=512&target_height=512 - Tagger扩展Github链接:https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger - Tagger扩展度盘链接:https://pan.baidu.com/s/1jvg7A0j20XiilvJK-NYmoA?pwd=v5d8 - Dataset Tag Editor Github链接:https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor - Dataset Tag Editor 度盘链接:https://pan.baidu.com/s/1L6_RFnU9By5hPmNkSv0hMw?pwd=r3kw - 1.5基础模型:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main - 优化器额外参数: - 使用 DAdaptAdam 时的额外参数: --optimizer_args "decouple=True" "weight_decay=0.01" "betas=0.9,0.999" - 使用 Adafactor时的额外参数:--optimizer_args "relative_step=True" "scale_parameter=True" "warmup_init=True"
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