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检索增强生成(RAG)作为大型语言模型(LLM)最受欢迎的应用之一,脱颖而出。该方法有助于将LLM与组织的专有数据集成。 要成功实施RAG,必须改进检索技术以获得连贯的上下文,并采用有效的评估指标。
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