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京东 11.11 红包
冯思远-Learning-based Deep Learning Compiler
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随着人工智能(AI)的应用在各行各业相继落地,AI算法的推理速度成为了制约实际应用范围和成本的核心因素。近年来,以TVM为首的深度学习编译器,通过针对深度学习计算图和基于Halide调度算法的张量计算的优化,大幅提升了机器学习算法,尤其是深度神经网络的推理速度。 在本次分享中,我将回顾机器学习和人工智能发展的过程,并讨论TVM的工作原理以及它对深度学习、深度学习编译器领域重要的贡献。
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