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bruceR包在数据分析全流程中的应用 包寒吴霜分享
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bruceR是一款综合工具包,功能覆盖了数据分析的大部分常见需求:自动设置工作路径、一站式导人/导出任意格式数据,多变量计算与转换、保存APA格式三线表至Word文档、描述与相关分析、信度与因素分析、t检验与方差分析及简单效应检验,普通与多水平回归分析的完整结果报告、普通与多水平的中介与调节效应分析(可替代SPSS的PROCESS)、部分高部分高级统计与绘图的辅助工具等。在本次报告中, bruceR包开发者包寒吴霜将简单介绍上述功能及实现方法,并重点介绍在最近几次更新的版本中新增的一系列实用功能
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第六讲-数据预处理
第十四讲-心理学元分析入门
第七讲-描述性统计与数据可视化基础
第二讲-开始使用R
第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
第一讲-为什么要学习R语言
第四讲-如何导入数据
Nature Communications绝美云雨图
第三讲-Git & RStudio工作流
第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
75. 快速入门三层桑基图
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74. 手把手教学相关性气泡图
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第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
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第五讲-R语言中的对象2_函数
第十二讲-数据可视化进阶
李航统计学方法训练营
第六讲补充:可以用来统计建模、可视化和报告的R包
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