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斯坦佛大学 CS229 机器学习 第二课 监督学习
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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斯坦佛大学 CS229 机器学习 第一课 导论
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第二十课 基于模型的强化学习
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十六课 自监督学习
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深度学习环境配置一套搞定：anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解，带你从0配置环境到跑通代码！
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第八课 神经网络1
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第五课 高斯判别分析 朴素贝叶斯法
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第七课 核函数
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斯坦佛大学 CS229 机器学习 第三课 加权最小二乘法、Logistic回归法、牛顿法
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十八课 机器学习的社会影响
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十四课 因子分析 主成分分析
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十一课 特征,模型选择
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十三课 GMM (EM)/高斯混合模型(最大期望算法)
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十二课 K均值聚类 高斯混合模型 最大期望算法
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十五课 主成分分析 独立成分分析
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十七课 强化学习的基本概念 值迭代算法 策略更新
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不愧是李宏毅老师讲的【强化学习】简直太详细了！！小白也能信手拈来，建议收藏！（人工智能|机器学习|深度学习|强化学习）
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第九课 神经网络2(backprop/反向传播)
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草履虫都能学会！十天学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等十大深度学习神经网络！学不会你来打我！人工智能/pytorch
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十课 偏差,方差,正则化
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不死记硬背记住泰勒公式的方法！这绝对是B站目前为止最强的数学基础教程！人工智能必学数学知识点！（人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络）
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7.2 生成式和判别式模型
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强推！这绝对是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，草履虫都能学会，学不会你来锤爆我！人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
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4.5 预剪枝与后剪枝
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6.3 BP算法推导
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你可以在神经网络中玩CSGO
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马斯克都在夸的AI独立开发者！
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7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
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【视频+教材】原著大佬李沐带你读《动手学习深度学习》真的通俗易懂！深度学习入门必看！（人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉、图像处理、AI）
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2.2 过拟合和欠拟合
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拿神话当地契，那可是你说的喔！
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关于我只用两个月就结合AI发了SCI1区论文——经验分享和本人案例
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4.6 缺失值的处理
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.8 NFL定理
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2.4 评估方法
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5.6 软间隔SVM
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8.9 聚类方法概述
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