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LLM Agent:斯坦福 vs MIT 智能体的比拼
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转载自Youtube(https://www.youtube.com/watch?v=G-LjfQALmxI&list=PLgy71-0-2-F1oNa4fKRk7WOfZefSG3QAm&index=21) 该视频主要讨论了斯坦福大学和麻省理工学院的人工智能代理在科学发现和研究创新中的应用对比。作者展示了斯坦福大学的研究如何通过人工智能生成新的研究想法,评估其新颖性,并分析了 AI 在新颖性评分方面的优势与局限性。此外,麻省理工学院提出了一种多智能体系统,通过知识图谱构建和推理框架实现科学发现自动化。在麻省理工的系统中,多位智能体协作,并通过本体知识图谱和动态路径选择进行复杂的研究假设生成。这种多智能体方法被用来揭示潜在的创新研究路径,为科学研究带来了新颖的探索方式。
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