V
主页
《使用Python进行机器学习》 第29讲 分类算法-决策树的分裂准则
发布人
《使用Python进行机器学习》 第29讲 分类算法-决策树的分裂准则
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【量化交易教程】全100集(完整版)清华大佬耗时一月讲完的系统python金融分析与量化交易实战课程,包含基础教程,进阶学习,项目实战案例讲解,存下吧,比啃书好
《使用Python进行机器学习》 第31讲 决策树算法-模型训练并评估性能
《使用Python进行机器学习》 第28讲 分类算法-决策树的介绍
《使用Python进行机器学习》 第44讲 kmeans 聚类 肘部法确定最优簇数
【195集全】机器学习十天入门到起飞!一口气刷完线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络、贝叶斯、SVM支持向量机、梯度下降、聚类算法等十二大算法!
《使用Python进行机器学习》 第30讲 决策树算法-探索数据集并设想决策树的结构
《使用Python进行机器学习》 第41讲 逻辑回归算法-代码通讲1
《使用Python进行机器学习》 第23讲 K最近邻-导入模块并读取数据集
《使用Python进行机器学习》 第22讲 K最近邻-KNN分类算法-实操步骤讲解
这也太全面了!线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器学习算法一口气学完!
《使用Python进行机器学习》 第20讲 K最近邻-KNN分类算法介绍及优劣势
使用python进行机器学习-机器学习简介-机器学习的方法
太厉害了 已跪!终于有人能把知识图谱讲的这么通俗易懂了,浙大知识图谱入门及实战公开课分享!-深度学习丨NLP丨知识图谱
《使用Python进行机器学习》 第15讲 多元线性回归的简介和数据集读取
《使用Python进行机器学习》 第20讲 多元线性回归,整体复习和代码运行并讲解
《使用Python进行机器学习》 第26讲 K最近邻-代码实操讲解1
《使用Python进行机器学习》 第18讲 多元线性回归,在训练集上训练模型,使用测试集进行预测
《使用Python进行机器学习》 第42讲 逻辑回归算法-代码通讲2
这才是科研人该学的【Opencv+Pytorch】教程!一口气学完目标检测、图像分割、语义分割、图像生成,算法原理+实验分析,太通俗易懂了!机器学习|深度学习
哭了😭现在才知道Excel双层图表得这样做!!
强推!草履虫都能一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!
解释聚类的结果并绘制出来2
使用肘部法确定聚类的k值
使用Python进行机器学习》 第16讲 多元线性回归,数据预处理,对数据进行独热编码
《使用Python进行机器学习》 第32讲 决策树算法-可视化决策树的结构
《使用Python进行机器学习》 第67讲 课程总结和感激致谢,完结啦!撒花
《使用Python进行机器学习》 第40讲 解释并绘制混淆矩阵和逻辑回归函数图像
基于机器学习和streamlit的企鹅分类web应用,《Python Streamlit 从入门到实战》 随书视频讲解#
pyomo和求解器的安装-使用python进行运筹优化和数学建模
跟着学就对了!线性回归、逻辑回归、聚类算法、决策树、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!
pyomo实用示例-线性规划(整数规划)实例-使用python进行运筹优化和数学建模
电影推荐系统代码通讲2
《使用Python进行机器学习》 第23讲 K最近邻-切分数据集并特征标准化
使用python进行机器学习-机器学习简介-什么是无监督学习
聚类算法回顾和代码通讲2
代码下载说明和协作贡献
【全195集】草履虫都能学会!一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习核心算法!-人工智能/机器学习-
使用streamlit绘制带点地图《Python Streamlit 从入门到实战》 随书视频讲解
必刷剧还爽!周志华教授《西瓜书》全书详解!机器学习入门必不可少的经典教程!(人工智能/深度学习)
【机器学习实战系列】:基于随机森林算法的气温预测项目实战(附源码数据集)