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[9上]秩和比法：分档第一步：确定秩和比分布
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[7]秩和比法：计算秩和比、加权秩和比
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[10]秩和比法：使用方差分析检验分档结果的合理性
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[9下]秩和比法：分档第三步：开始分档啦！MATLAB代码实操
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[6上]秩和比法：改进编秩方法、非整秩次秩和比法
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[3下]秩和比法：上节课思考题答案
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[4上]秩和比法：秩变换以及计算秩
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[6下]秩和比法：上节课思考题解答
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[3上]秩和比法：指标的类型和指标的权重
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【12】对聚类结果假设检验-MATLAB聚类工具箱
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[4中]秩和比法：计算秩和并进行排序
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【3】加载数据、去量纲以及缺失值-MATLAB聚类工具箱
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【4】聚类参数的设置、聚类结果的含义-MATLAB聚类工具箱
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【8】LSTM时间序列预测：第五步开始训练深度学习网络
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数学建模：用EXCEL绘制统计图第3部分——直方图
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【10】主成分分析图-MATLAB聚类工具箱
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【6】LSTM时间序列预测：第三步设计LSTM网络
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【9】LSTM时间序列预测：第六步汇报最后的结果
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【3上】LSTM时间序列预测：深度学习课程推荐以及简单介绍LSTM预测时间序列的原理
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数学建模：用EXCEL绘制统计图第4部分——折线图
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数学建模：用EXCEL绘制统计图第1部分——饼图
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第4讲.拟合算法_清风老师数学建模视频课
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【1】MATLAB聚类工具箱：提前预览工具箱的核心功能
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【7】区域图-MATLAB聚类工具箱
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【5】LSTM时间序列预测：第二步的两种预测模式介绍
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【7】LSTM时间序列预测：第四步Adam优化算法的参数设置
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【5】数据类型无效、不支持table类型的运算等
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【1】MATLAB运行任何语句都没反应
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【1】演示：基于LSTM深度学习网络预测时间序列（MATLAB工具箱）
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【9】箱线图-MATLAB聚类工具箱
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[2上]秩和比法：原始数据矩阵
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【6】第二题第一小问（2022c数学建模国赛真题讲解）
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数学建模：用EXCEL绘制统计图第5部分——散点图
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【5】计算统计量解释聚类结果-MATLAB聚类工具箱
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【3下】LSTM时间序列预测：补充LSTM多元时间序列预测的思路
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第12讲.（第1部分）灰色预测模型的原理_清风老师数学建模视频课
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【3】第1题第1小问（2021b 数学建模国赛真题讲解）
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【8】灵敏度分析部分（2021b 数学建模国赛真题讲解）
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【3】第一题第一小问（2022c数学建模国赛真题讲解）
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【5】第一题第三小问（2022c数学建模国赛真题讲解）
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[1]层次分析法工具箱：根据权重反推判断矩阵