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[11.2.1]--直线回归方程的求解
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[11.4.1]--直线回归方程的由来
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[10.2.1]--相关系数的计算
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[11.3.1]--直线回归方程的绘制
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[3.1.1]--定量资料集中位置指标
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[10.3.1]--相关系数的假设检验
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[5.7.1]--5.7 t分布的性质
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[4.1.1]--正态分布的背景
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[5.11.1]--5.11 可信区间的含义
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[12.3.1]--重复
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[12.2.1]--随机
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[10.1.1]--相关分析
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[9.3.1]--秩和检验的适用条件
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[4.4.1]--参考值范围
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[8.2.1]--卡方检验的应用条件
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[8.1.1]--两个样本率比较的卡方检验
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[5.5.1]--5.5 标准误
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[9.1.1]--秩次和秩和的概念
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[6.7.1]--I型错误和II型错误
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[12.1.1]--对照
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[6.9.1]--假设检验与区间估计
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[3.2.1]--离散度的指标
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[7.2.1]--相对数的注意事项
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[4.2.1]--趣谈正态分布、概率密度函数
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2.3 基本概念：概率
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[5.6.1]--5.6 t分布的由来
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[7.1.1]--常用相对数
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[6.5.1]--正确理解p和α
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[8.3.1]--构成比的比较和基本思想以及步骤
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[10.4.1]--相关系数的抽样分布
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2.2 研究资料的分类
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[5.8.1]--5.8 可信区间
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[6.4.1]--两个样本方差的比较
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[3.3.1]--定量资料的统计描述
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[6.8.1]--单侧和双侧检验
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[5.10.1]--5.10 可信区间的两个要素
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[5.9.1]--5.9 均数可信区间的计算
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2.4 基本概念：小概率事件和小概率原理
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[5.2.1]--蒙特卡洛试验
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[6.2.1]--两个样本均数的比较