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今日清华光芯片太极-II突破AI最吃算力的训练难题,之前太极-I高效推理,有助于摆脱GPU依赖。方璐教授、戴琼海院士团队,时隔半年多,8/7登《Nature》
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今日清华光芯片太极-II突破AI最吃算力的训练难题,之前太极-I高效推理,有助于摆脱GPU依赖。方璐教授、戴琼海院士团队,时隔半年多,8/7再登《Nature》 1.机器学习既快又准。数百万参数的训练速度提升1个数量级,智能分类任务准确率提升40%。 2.超灵敏成像:弱光环境能量效率提升百万倍,每瓦每秒540亿亿次5.40×10^6 TOPS,毫秒内对隐藏物体成像,效率提升百倍。 3.拓扑光子学:现场学习,不依赖任何模型,自动搜索非厄米奇异点。 这一切巧用光子传播对称性,首创全前向智能光计算训练架构。将梯度下降中的反向传播,化为光学系统的前向传播,不再依赖GPU离线建模;数据-误差两次前向传播,实现训练,天然对齐。Nature审评:非常新颖,有效且容易实现。
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