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【Research Forum】生成式人工智能与结构生物学的结合:平衡分布预测
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深度学习框架 Distributional Graphormer (DIG) 可用于解决分子科学中的一个基础挑战——更准确地预测蛋白质结构。DIG 使用生成式人工智能来解决预测平衡态下分子结构的分布,为分子科学研究带来了令人兴奋的新可能。通过了解分子的不同状态和行为,科学家可以在开发新药、创造先进材料和理解生物过程方面取得突破。
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