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京东 11.11 红包
潘哲逸 - Cluster-GCN
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传统的图卷积网络模型在大规模图上面临着巨大的计算开销和空间开销问题。针对这个问题,本文提出了一种基于点聚类的图卷积网络计算方式,能够显著提升图神经网络的计算效率并在多个数据集上取得了state-of-the-art结果。 先导知识列表:深度学习,图卷积模型 PS:关于此论文的更多相关讲解,尽在伯禹ElitesAI学习平台~ https://www.boyuai.com/elites/course/EadxN7ZctcpBnHwx/lesson/6X-w6gD2u4HRQ4oJEN41Q
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