1-7.归纳偏好
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我在B站上大学！南京大学人工智能学院周志华白话讲解《机器学习初步》，草履虫都能看懂！！！
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3-7.线性判别分析
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3-10.类别不平衡
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4-2.信息增益划分
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4-3.其他属性划分准则
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3-9.多分类学习基本思路
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7-4.极大似然估计
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70年老算法Dijkstra被证明普遍最优 斩获顶会FOCS 2024最佳论文
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入门机器学习基础，看这个视频就够了！
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3-3.多元线性回归
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2-7.比较检验
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8-4.Boosting
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4-4.决策树剪枝
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6-3.求解方法
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6-6.如何使用SVM
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4-1.决策树基本流程
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这辈子，你听过导师最有水平的一句话是什么？
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3-8.LDA的多类推广
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7-1.贝叶斯决策论
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1-4.典型的机器学习过程
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2-3.三大问题
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8-9.聚类方法概述
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8-5.Bagging
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8-6.多样性度量
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初学者必看！南京大学周志华教授的《机器学习西瓜书》从零解读！草履虫都能听懂！！！
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7-2.生成式和判别模型
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2-1.泛化能力
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3-2.最小二乘解
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2-2.过拟合和欠拟合
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4-5.缺失值的处理
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2-6.性能度量
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8-1.集成学习
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强推！周志华《机器学习》西瓜书精讲！
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7-3.贝叶斯分类器与贝叶斯学习
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7-5.朴素贝叶斯分类器
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1-3.机器学习
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5-2.万有逼近能力
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研一刚入学，从未接触过神经网络python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？