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【技术干货】超参数优化专题:随机与Halving网格搜索 | 机器学习实战正课节选
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超参数优化专题来啦!本内容节选自《机器学习实战》正课,完整目录见评论区!【获取完整课件&代码&数据加vx littlebird_0229】 超参数优化是当代autoML领域最为成熟和先进的领域之一,该领域对于参数量众多的深度学习与机器学习领域来说十分关键。在本次专题中,我们将讲解随机网格搜索、Halving网格搜索、贝叶斯优化(基于高斯过程与TPE)三种优化方法。
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