V
主页
基于LLM的出行天气顾问代理实现-lcel【langchain入门】
发布人
视频的课件与数据都可以从github上下载: https://github.com/wisherg/python_data_course 见其中《大模型产品开发导论》文件夹
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
通义千问原生接口函数调用方法(Function Call) 【langchain入门】
基于爬虫的头条新闻搜索工具及其ReAct代理实现-通义千问-langchain
基于国内大模型的ReAct代理实现—通义千问【langchain 入门】
基于ReAct代理的出行顾问实现-通义千问-langchain
基于大模型抽取人物关系图谱-通义千问
基于LLM的农历习俗顾问代理实现-lcel【langchain入门】
多工具的择优使用-大模型应用开发-lcel【langchain入门】
基于大模型的信息抽取-多个对象与案例的使用-通义千问
基于LLM的pyecharts数据可视化代理实现-streamlit-通义千问
提示词Prompt设计的原则和技巧-基于langchain的国内大模型应用
基于LLM的python代码代理实现-lcel【langchain入门】
工具的自定义与使用-JsonOutputParser-【langchain入门】
文档词向量化与向量数据库的使用-chroma-检索增强生成RAG的原理与实现【langchain入门】
基于大模型sql数据查询问答的streamlit应用搭建-langchain
零基础搭建大模型问答应用-streamlit-langchain
文档的导入与分割-检索增强生成RAG的原理与实现【langchain入门】
构建一个自纠错的RAG系统- 实践部分2 用langGraph把所有都串起来
多工具并行调用-大模型应用开发-lcel【langchain入门】
【langchain入门】输出解析器Output Parsers-大语言模型应用开发
基于大模型电商评论分析-通义千问
pyinstaller打包streamlit应用实现跨电脑移植-streamlit-langchain
五分钟搭建一个带记忆的大模型对话应用-streamlit-langchain
体制内写材料如何又快又好?有这套提示词就够了!
最全【Agent智能体教程】AI大模型agent框架详解 agent TOT架构原理解析及搭建 如何解决大模型幻觉?需要prompt精心设计 大模型微调入门课程
聊天模型的定义与使用|chat_models|通义千问|星火|文心一言
实战:基于ollama私有部署大模型的function_call调用方式
ChatGPT必备!最好用的Prompt设计神器,一键获得高质量提示词,Prompt工程师的秘密武器
通义千问原生接口的大模型对话应用实现-streamlit
langchain之agent入门详解
【langchain入门】链的定义与简单使用-大语言模型应用开发
LangGPT:多模态提示词在大模型中的创新实践(langgpt作者云中江树)
大语言模型常用参数与函数|温度|流式输出|多提示词|langchain
【细思极恐】openai通用机器人的实现原理的个人理解
函数自定义与动态路由逻辑-lcel表达式语言【langchain入门】
通义千问key的申请与使用-基于langchain的国内大模型应用
星火大模型key的申请与使用-全网最简单-基于langchain的国内大模型应用
如何用AI创作100集短剧,克服超长上下文导致剧情不连贯的问题
lecl表达式语言的概念及其单变量操作【langchain入门】
【迄今为止最先进的模型】多名大佬精讲CLIP、BLIP-2、视觉Agent等多模态大模型落地应用!人工智能AI、ChatGPT
百度文心一言key的申请与使用-全网最简单-基于langchain的国内大模型应用