4.1 图像复原概述
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7.4边缘概述
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7.1图像分割概述
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2.1 图像的灰度变换
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5.3伪彩色处理
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基于深度学习的医学图像分割实战教程：肝脏肿瘤图像分割、心脏图像分割、医学细胞图像分割，U-Net、V-Net、FC-DenseNet三大图像分割算法全详解！
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4.2 图像噪声
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7.3线检测
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这绝对是B站最全计算机视觉实战！内含图像处理、图像分割、图像检索、图像分类与目标检测等项目，学完秒变大佬！
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2.2 图像的代数变换
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卷不动transformer改进？第三代神经网络-脉冲神经网络了解一下，适配时序、图像各任务，能耗降低54%
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这才是科研人该学的！基于深度学习的遥感图像分类实战，一口气学完图像处理、特征提取、分类算法、变化检测、图像配准、辐射校正等7大算法！通俗易懂，新手也能学会！
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5.1彩色图像基础
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【Transformer+UNet】医学图像分割创新最容易复现的3个通用模块—附论文及代码
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为什么很多公司去做AI算法，不去做传统视觉算法，99%机器视觉公司没有自己的研发团队，要产业升级，要创新，必须重视产品的知识产权，最重要的更应该重视人才的升级
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4.5 频域滤波复原
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[1.1.1]--医学图像处理概述
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多模态图像融合全新里程碑：性能暴涨至99.48%，效率提升4倍！11种改进思路
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明年机器视觉公司进入大洗牌的可能越来越大，公司生存唯一的方法是解决行业难题，订单打骨折，打工机器视觉工程师生存的方法你想过没？
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7.5边缘检测之梯度算子
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65岁时机器视觉工程师的我同事和我的工作现状，好好努力每一天
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5.5 彩色图像空间滤波
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全B站最详细的计算机视觉精讲！内含图像处理、图像分割、图像检索、图像分类与目标检测，全程比刷剧还要过瘾！！！
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麻省理工【算法导论】原著大佬带你一起啃书！全23讲！99％的程序员都会学！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、pytorch、AI）
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机器视觉工程师为什么你学了编程却写不出程序，核心在于基本概念的理解，写编程的核心是：CtrlCV
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4.4.1 空域滤波复原之一
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7.6边缘检测之拉普拉斯算子
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7.9区域分离与聚合
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研一研二必看【Matlab论文复现】，原文解读+代码复现+手推公式，看完这个教程简直醍醐灌顶！！！（人工智能/神经网络/优化算法）
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OpenCV入门到进阶！一口气学完图像处理、目标检测、物体识别、图像分割、三维重建、医学影像！存下吧，真的比啃书好多了！（机器学习/深度学习/计算机视觉）
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4.3 噪声的MATLAB实现
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3.2 频率域滤波概述
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这也太全了！图像处理、特征提取、目标检测、图像检索、图像分类、图像修复、图像分割、人脸识别、医疗影像等十大计算机视觉经典算法一口气学完！大佬带你三天入门到精通！
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关于机器视觉工程师出差这件事，我整两句
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【计算机视觉深度学习】这也太经典了！图像处理、图像分类、目标检测、医疗影像分割、图像生成等计算机视觉从入门到实战！—图像分割
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强推！《算法导论》不愧是原著大佬亲授!算法导论原来这么简单！真的通俗易懂！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络）
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7.7霍夫变换
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【难懂的数学】傅里叶、拉普拉斯、卷积、欧拉方程、梯度散度、拉格朗日方程、奈奎斯特采样、虚数等抽象难懂数学一网打尽
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3.5 高通滤波器