Chapter8:VAR(3)
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Chapter9:TVP-VAR
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Chapter8:VAR(4)
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Chapter5:Mixture models(1)
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Chapter2:stable VAR processes(1)
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状态空间模型
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Chapter7:SV Moldel(3)
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Chapter1:overview of bayesian econometrics
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Chapter10:Large BVAR(1)
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Chapter1:introduction
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伍德里奇计量精讲：时间序列数据的基本回归分析（1）
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伍德里奇计量精讲：简单回归模型（1）
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Doing Bayesian data analysis:Introduction(1)
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PRML：Introduction(3)
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PRML：Introduction(4）
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Introduction to Bayesian econometrics:posterior distributions and inference(1)
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Chapter7:SV model(1)
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隐马尔可夫模型
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Chapter2:The normal linear regression
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伍德里奇计量精讲：OLS用于时间序列的其他问题（1）
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Chapter3: The Linear Regression with General Error Covariance Matrix(2)
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PRML：Introduction(2)
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Chapter3: The Linear Regression with General Error Covariance Matrix(3)
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PRML：Introduction(1)
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Beveridge-Nelson分解公式
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线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、支持向量机、贝叶斯....我竟然一次学会了10大机器学习经典算法！太全面了！
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Chapter4:Bayesian model comparison(3)
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Chapter4:Bayesian model comparison(1)
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Chapter4:Bayesian model comparison(6)
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高级计量经济学：平稳时间序列的线性回归模型（1）
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这可能是目前为止我在B站看到过最系统的【时间序列预测模型】教程！迪哥一次性讲全了！_LSTM/Informer/ARIMA/Pandas/Transformer
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Chapter 4: Bayesian Model Comparison（2）
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Chapter 4: Bayesian Model Comparison（4）
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伍德里奇计量精讲：异方差（1）
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高级计量经济学：工具变量回归分析（2）
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伍德里奇计量精讲：联立方程模型（1）
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第七课 贝叶斯模型诊断和推断
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Chapter3: The Linear Regression with General Error Covariance Matrix(1)
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基于贝叶斯网络的生态系统服务驱动力及情景分区
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伍德里奇计量精讲：简单回归模型（2）
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伍德里奇计量精讲：限值因变量模型和样本选择纠正（1）