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【招全奖PhD!】能选领域大牛,千万不要选青年AP?(快来做Dr. Wang的博士生!!!)
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Hi大家,今天有幸邀请到Dr. Wang做客我的频道,跟大家分享他关于科研,学习,和教职申请的经验和建议。Dr. Wang的方向是机器学习,现在是肯塔基大学工程系的助理教授。Dr. Wang获得2023年NSF Career Award,2022制造工程师协会杰出青年制造工程师奖,以及多个最佳论文奖。迄今,他的论文被引用4500余次,是IEEE Sensors Journal 和 Journal of Intelligent Manufactoring的副编辑。 在这个视频里,Dr. Wang跟我们分享的内容有: 1)他作为两个期刊副编辑的日常; 2)机器学习这个方向的PhD学习,就业,和薪资; 3)作为一个博士生导师,他最看重的博士生特质是什么; 4)大牛 🆚 青年AP,导师该如何选择; 5)Dr. Wang正在招收2-3个全奖PhD学生以及他的preferences;希望感兴趣的同学踊跃报名!发邮件给他! Dr. Wang正在offer的职位: 1-2个全奖Ph.D.职位,研究方向是制造领域里的大规模机器学习模型 (Large-Scale Generalizable ML in Manufacturing)。该职位将与工业界(例如通用汽车,通用电气)密切合作,分析其工厂/实验室数据,并构建大规模的机器学习模型,这些模型具有可推广性,适用于各种机器、材料和下游应用任务(例如原位缺陷检测、质量预测)。该职位会提供学生在合作公司的实习机会。 1个全奖Ph.D. 职位, 研究方向是智能机器人控制和在制造业中应用 (Smart Robotic Control and Applications in Manufacturing)。智能机器人控制涉及三个元素:感知/感知和基于机器学习的感测数据分析,机器人臂运动规划和末端执行器控制,以及与特定应用任务相关的优化(例如焊接,组装)。该职位将覆盖这三个元素,并为实际应用需求开发系统解决方案。 欢迎有意向的同学发送邮件至Edward.Wang@uky.edu申请,并提供 1)个人简历; 2)成绩单; 3)已发表过的论文; 4)开发过的项目(如GitHub)。 招收时间:2024春季开,招满截止。
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