毕志伟（天津大学）：低质多模态图像可信重建
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低质多模态数据的可信融合
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王思为（国防科技大学）：大规模低质多模态算法研究
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何潇（中国地质大学(武汉)）：多光谱影像目标检测
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20211219_第五届图像计算与数字医学国际研讨会_图像重建进展论坛下
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基于残差密集注意力网络的多模态MR图像超分辨率研究
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张俊杰（西安邮电大学）深度神经网络在高光谱图像分类中的应用探索
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何贞苇（重庆大学）：开放环境下的目标检测
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光学图像小目标检测
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20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】沈为：基于辐射场的内窥镜手术场景三维高效重建
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多模态大模型研究背景紫东太初大模型研究成果口 大模型应用成果
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文心-cv大模型闭环 半监督与多模态视角
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高可信的跨域图像处理
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王晨阳（哈尔滨工业大学）：基于空频交互学习的人脸图像超分辨率算法
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刘鸿羽（北京交通大学）用于RGB-D显著性目标检测的点感知交互网络
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计算成像一一助力可信生物特征识别汇报人田雨中国科学院自动化研究所
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基于光谱感知和时空张量分解的高光谱时序目标检测研究
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图像跨域重建理论与方法-高新波（图像图形学报-“图像处理”主题论坛）
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基于跨模态信息交互的遥感图文检索模型
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太全了！从入门到精通YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLOv4、YOLOv3等YOLO目标检测算法！这不啃书爽十倍！
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武汉大学董燕妮教授和北京大学胡玮副教授分享“高光谱遥感图像解译”与“基于谱图理论的三维点云理解和生成”
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合肥工业大学-基于才能查密集注意力网络的多模态MR图像超分辨率研究
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寇人可（陆军工程大学石家庄校区）复杂环境下红外小目标智能分割技术研究)
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快速时空残差网络的超分辨率重建
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高效利用数据的机器学习技术及其在医学图像分析和重建的应用
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周元鼎（上海理工大学）：基于神经网络架构搜索的深度感知图像哈希
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基于大模型的关系抽取和neo4j知识图谱构建
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陈锦芃（香港城市大学）节省100倍存储：类增量语义分割中重建训练样本分布的原型重放
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3 张量优化 低秩稀疏优化 运筹理论 最优化
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【智能车图像处理】看看你的车
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视觉SLAM算法入门必备基础知识
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太厉害了 已跪！终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了，现在计算机视觉opencv全套分享给大家
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读研期间，目标检测算法如何快速入门？YOLO+RCNN+SSD+FasterRCNN+FastRCNN+Overfeat模型六大深度学习物体检测算法精讲！
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图像计算与数字医学
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杨凌风（南京理工大学）基于细粒度视觉提示的零样本物体定位识别
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整整200集，比刷剧还爽！深度学习必看圣经！李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享（人工智能/深度学习/计算机视觉）
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20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】Panel
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多元时间序列聚类的多视图学习方法
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复杂监控场景下的目标检测与识别研究
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基于视觉显著性特征的光学和SAR图像融合
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