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这也太全了!一口气学完回归算法/聚类算法/决策树/随机森林/神经网络/贝叶斯算法/支持向量机等十大机器学习算法!人工智能|深度学习|计算机视觉
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视频整理不易,你的三连是我更新的动力~ 机器学习的八大算法通常指的是:决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归、K 近邻、K-Means 聚类和 Adaboost。 决策树常用于分类和预测问题, 随机森林可以提高模型的准确性和稳定性, 支持向量机在处理高维数据和非线性问题上有优势, 朴素贝叶斯则适用于文本分类等问题。 每种算法都有其特点和适用范围,选择合适的算法需要考虑数据特点、问题需求和算法的性能等因素。
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