V
主页
20230913【图神经网络理论与算法】石川:自监督图神经网络
发布人
报告嘉宾:石川 (北京邮电大学) 报告时间:2023年09月13日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 报告题目:自监督图神经网络 报告人简介: 石川,北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文60余篇,中英文专著五部,谷歌学术引用过万,连续入选爱思唯尔高被引学者;授权发明专利20余项,相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA 2011/ AMDA 2018最佳论文奖和WWW 2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励6项,包括电子学会科技进步一等奖(排名第一)、北京市科学技术奖自然科学二等奖(排名第一)和吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第三)。 报告摘要: 近年来,如何将神经网络应用到图数据,形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向,而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。传统图神经网络往往是半监督学习范式,即需要标注信息。但是很多实际应用中缺乏标注信息,因此在无监督场景下如何训练图神经网络成为重要问题。自监督学习是在无监督场景下,利用数据本身的监督信号进行有监督学习,成为解决无监督学习的有效方法。本报告系统将介绍如何针对图数据进行自监督学习,包括相关概念,基础模型与应用。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【VALSE2024】0505 施柏鑫《APR:神经形态相机视觉计算》
20220413【脑启发视觉】张铁林:基于类脑脉冲神经网络的视听觉信息处理
20240313【Sora与视频生成新时代】Panel
【VALSE2024】0506《Workshop :三维重建与生成》
20240605【Prompt Learning in Vision】陈广义:Prompt Learning Meets Dense Context for …
20220810【图神经网络及其在结构建模中的应用】高弘扬:Molecular Representation Learning via ……
20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】Panel
图神经网络GNN实战系列:清华大佬带你手撕GCN、GAT、PyG、GTN、DySAT等项目源码,全程比刷剧还爽!
20230607【开放世界的感知:探索可迁移与可持续学习之路】巩东:Continual Learning and Memory Augmentation……
20211215【学无止境:深度连续学习】李玺:基于深度神经网络的持续性学习理论与方法
20200916 源头活水:自监督与无监督学习探讨
20240117【学术新人“修炼手册”】Panel
20220112【脉络分明:脉冲神经网络及其应用】余肇飞:脉冲神经网络学习理论与方法
20240417【视频生成与理解】罗平:Efficient Diffusion Transformer for Image and Video Generat…
20240103【大模型的可信之道:挑战、发展与机遇】Haohan WANG:Guardian of Trust in Language Models: Aut
【VALSE2024】0505 赵恒爽《APR:视觉基础大模型》
【VALSE2024】0505 杨耀东《APR:从偏好对齐到价值对齐与超对齐》
2024年最新【图神经网络】全套教程:图卷积、PYG、图注意力机制、图相似度一口气学完,迪哥带你5小时吃透GNN!-人工智能/神经网络/图神经网络/深度学习
【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
20230329【多模态预训练的研究进展与未来】宋睿华:多模态预训练模型及在智能创作领域的应用
20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路:Learning operators using deep neural……
【算法岗杀疯了】2024算法岗就业前景和最佳就业方向,想入门算法岗的一定不要错过,附机器学习算法十二大机器学习算法教程!-人工智能、机器学习、深度学习
【VALSE2024】0505 杨易《特邀报告:混合模型驱动的内容生成与具身智能》
20230322【大规模预训练模型的可信性】庞天宇:Trustworthy Diffusion Models & Diffusion Models for……
20220413【脑启发视觉】余肇飞:面向类脑视觉的生物视觉编解码机制和模型
【VALSE2024】0505 严骏驰《APR:世界模型增强的自动驾驶》
20200520 大规模医学图像中的计算与学习问题
20220309【让机器看懂视频:视频分割与目标追踪】Panel
20221221【遥感图像智能理解与应用】Panel
20210317【深度学习中的拓扑美学:图神经网络】王啸 Dive into the Message Passing Mechanism of Graph...
20220420【点云场景理解】Panel
20210128 VALSE Student Webinar【医学影像:大规模数据的机遇与挑战】Panel环节
强烈推荐2024年最适合新手的【人工智能】基础教程!全集带你从放弃到精通!——线性回归,梯度下降,逻辑回归,神经网络算法 ,决策树随机森林,深度学习
20211124【标记高效的视觉学习】张鼎文:弱监督目标检测理论与方法初探
20220831【就正有道:物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦:融合先验知识的图像视频复原方法研究
20210816【VALSE短教程】《视觉语言导航》特邀讲师:吴琦副教授(澳大利亚阿德莱德大学)
【VALSE2023】0612《Workshop:多模态大模型与提示学习》
【VALSE2024】0505 马月昕《特邀报告:三维场景理解的前世、今生与未来》
20201014 自监督学习
20230329【多模态预训练的研究进展与未来】Panel