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【金华学院】NodeJS 个性化音乐推荐系统|代码讲解|远程部署|文案代写|售后无忧|全程指导(大学生毕业、计算机专业)00485
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免费领取项目源码+数据库,加up主VX:VXbishe 系统管理模块 (1)注册登录:游客注册后成为正式用户,可以登录进入系统中使用相关功能。 (2)系统资源管理:系统管理员具有最高权限,可对系统所有音乐资源进行管理。 (3)用户信息管理:系统管理员可以管理平台所有用户的信息;正式用户可在登录系统后,对自己的信息数据进行管理。 二、音乐管理模块: (1)音乐播放:在音乐播放界面,包括歌曲图片、歌名、歌手名、专辑名、歌词等内容(点击歌手、专辑名可以跳转到响应页面),还有点击收藏、播放/暂停、上一首/下一首、下载等操作,以及播放列表操作等。 (2)歌曲搜索:在搜索界面,用户可根据歌曲名、歌手、专辑或歌词等相关音乐属性信息进行搜索。记录用户的搜索记录及频率,推断用户喜好,推荐相关内容。 (3)歌曲收藏:对于喜欢的歌曲,用户可以点击“收藏”图标将歌曲加入到收藏列表中,还可以在收藏列表中进行点击播放、分类管理或取消收藏。记录用户收藏歌曲类型、分析并检索其它尚未收藏且可能喜欢的相似歌曲。 (4)歌曲评论:用户可以进入歌曲详细界面,或在音乐播放时进入歌曲评论界面,在该歌曲评论区发表评论,也可对其它用户的评论进行查看、点赞或回复。 用户可以对歌曲进行评分,通过记录用户对歌曲的评分,计算出用户的喜好。 (5)历史记录:用户近期播放过的歌曲、专辑以及相关歌手都会在历史记录中按从时间近到远的顺序排列,用户可查看或点击收听。记录用户的历史播放、播放时长以及切歌频率,分析用户的听歌习惯(可自定标准)。 (6)歌单管理:用户可搜索、查看系统推荐的歌单或其它用户创建的歌单,也可以自行创建歌单,将歌曲收录进去。 (7)歌手管理:系统会将系统上所有歌手进行分类管理,方便用户查看或关注。 三、推荐模块: (1)热门推荐:根据所有歌曲近期的下载量、收藏量、播放量以及评论等信息来评估歌曲的热度,对热门度进行降序排序,为用户提供热门榜单。 (2)新歌推荐:根据歌曲的推出时间进行排序,为用户提供符合其个人喜好的新歌列表;若用户听歌数据较少,则可以结合新歌的近期热度进行推荐。(根据时间和热度推荐,是分开两个版块的) (3)个性化推荐:根据用户听歌行为、用户预选条件、情境状况等,为用户生成推荐列表,以不同方面、不同类型的歌单形式呈现给用户。(个性化推荐,可以使用协同过滤算法等多种混合推荐算法,根据用户的浏览记录,来进行个性化推荐的,不同用户推荐不同的信息.....
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