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[lecture 7a] 神经网络的训练(激活函数，数据预处理，权重初始化) cs231n(2021)
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[lecture 4a] 神经网络和反向传播 cs231n(2021)
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[lecture 8a] 神经网络的训练(SGD存在的问题, loss的等高线图，Hessian的条件数)
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[lecture 10e] RNN循环神经网络(LSTM, GRU）
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神经网络可视化 (saliency via backprop, guided backprop)
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[本视频过期，请看另一个视频][lecture 8a]神经网络的训练(SGD+momentum, RMSProp, AdaGrad, Adam )
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神经网络可视化 (Gradient ascend, in pixel space/latent space)
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[lecture 11a] 注意力和transformer (基于视觉注意力的image captioning）
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