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python定点化仿真
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matlab仿真定点化神经网络5(定点化全连接层)
matlab仿真定点化神经网络1(负数补码右移n位,相当于除以2^n后向负无穷取整)
matlab仿真定点化神经网络3(定点化卷积基本单元的实现)
matlab仿真定点化神经网络2(输入定点化)
verilog实现CNN对MNIST识别(1,定点化乘法器的实现与测试)
第一次池化层C仿真失败
FPGA识别MNIST(8):pipeline为1的16bit定点乘累加器的实现
先把最简单的写了,这样比较简单
定点化前的准备,找到神经网络各个层出现的值的最大值和最小值
FPGA识别MNIST(2):只用numpy复现网络,因为定点化后数据太大,pytorch不支持这么大的数据
FPGA识别MNIST(5):将得到的一维定点化权重写入coe文件
量化感知训练(3(:自定义卷积层
完全弄懂了python的reshape思路
看代码,写注释
忽然觉得只用python做神经网络好容易,只需要拼积木就可以了
python可视化50图
电磁超材料在天线上的应用
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量化感知训练(1):不断尝试,反复失败
函数具备
行缓存对于滑动穿的优化是巨大的
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强推!这绝对是B站最全的(python+机器学习+深度学习)系列教程,草履虫都能学会,学不会你来锤爆我!人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
弄了一上午,也没搞明白代理梯度的pytorch自定义层怎么写
Python数据分析“三剑客”,Pandas、Numpy、Matplotlib全解,把数据分析给你揉碎了教!
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比刷剧还爽!2024最新Python金融分析与量化交易实战教程!三小时入门到进阶!就怕你不学!(AI人工智能丨数据分析丨数据挖掘丨机器学习实战丨深度学习丨编程)
abaqus断裂裂纹仿真
看来AI写verilog还是错误很多,远不如写python的正确率高,这也是没办法的事情
搞了一上午,终于把神经网络跑通
准确率堪忧,不知道哪里错了
第1节-土木硕士毕业-论文-辅导-二维固结数值模拟
分频的简单思路
胜率90%+,粉丝付费让写的剥头皮策略公开给大家用,pine / python双版本,可能这是你为数不多
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