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基于Pyro和Pytorch的概率编程入门02——pytorch的结构化数据加载与预处理
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基于Pyro和Pytorch的概率编程入门02——pytorch的结构化数据加载与预处理
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基于Pyro和Pytorch的概率编程入门01——简单线性回归的实现
学习pytorch系列之03-神经网络模型加载结构化数据后的训练与检验
数据结构——直接插入排序的算法及其平均时间复杂度估计
原书解读系列-用PyMC3进行贝叶斯分析-第01章-概率化思考-02
证伽玛分布是泊松分布的参数的共轭分布
茆诗松版贝叶斯统计——习题1.5解题过程
Python的凸优化库cvxpy的安装介绍和验证代码
PyMC3贝叶斯分析-混合模型-第01节-混合模型的必要性,有限混合模型的分类分布先验
因果推断入门学习笔记——d-划分的例题
目标检测基础——IoU的目的和计算
数学高一上,必刷题P53——利用一元二次函数的性质解决一道易错题
Causal Inference入门学习笔记-第2章-因果图的3种基本结构
一步一步手推茆诗松版《贝叶斯分析》09-习题1.2
数据结构-第2章-01-顺序线性表的初始化与释放
SVD1——数据的缩放旋转变换矩阵
PyMC3贝叶斯分析学习-第6章混合模型-第02节-有限混合模型创建-狄利克雷分布
因果推断学习笔记——因果图三种基本结构的统计特性
Causal Inferencer入门学习笔记-第1章思考题1.3.3解答
利用pytorch的dataloader加载图像文件数据集
数据结构与算法设计——从文件加载不同规模数据,分析排序算法的性能
数据结构——排序算法~折半插入排序算法
用PyMC3进行贝叶斯分析-原书解读-第01章完结-第4节-二项分布后验概率参数的解析求解Python程序
因果推断入门学习笔记——链状结构的条件独立性实验
概率图模型01-条件独立的两种等价表述形式
一步一步手推-3-茆诗松贝叶斯分析_例1.2.1求二项分布的参数的后验概率
机器学习——决策树创建原理及一个小例子
Causal inference入门学习笔记——第1章的一元回归模型部分
三门概率问题及推广到多门情况
利用栈实现数不同进制转换的C语言例子
数据结构——顺序哈夫曼树构造(2):创建方法及C语言实现
自用的高一数学必刷题讲解——函数的性质部分01
2024版初中生物七年级上册 1.1.2生物的基本特征
数据结构——第2章线性表~基础知识点~链表的销毁操作
数据结构——第2章线性表:顺序线性表的翻转操作
贝叶斯方法的应用——基于贝叶斯方法推断设备状态〔2〕
Causal Inference入门学习笔记——第1章的一元线性回归的系数的估计方法
贝叶斯方法的应用——基于贝叶斯方法推断设备状态〔1〕
数据结构-快速排序的实现
一步一步手推卡方分布的期望与方差
自用-高一数学必刷题-函数的性质习题2