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61、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型代码逐行讲解
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本期详细对ICML2021最前沿端到端语音合成系统VITS的PyTorch源码进行逐行解读,并对部分公式做了一定的推导,也包括中文少量语料训练效果展示。希望对大家理解生成式模型有所帮助,感谢大家的一键三连支持。
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VITS-3 模型整体结构
基于Tacotron2的语音合成-2-代码实现
60、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型论文精讲
语音合成超简洁训练代码框架
VITS-2-三种生成模型
So-VITS-SVC-1-整体框架
VITS本地一键部署整合包,无需配置环境
半天我居然就跟着于博士搞懂VITS语音合成模型!一口气搞懂三种生成模型(GAN/VAE/FLOW)、随机时长预测等VITS智能语音处理知识!—人工智能
58、Improved Diffusion的PyTorch代码逐行深入讲解
语音特征提取与预处理
【生成模型VAE】十分钟带你了解变分自编码器及搭建VQ-VAE模型(Pytorch代码)!简单易懂!—GAN/机器学习/监督学习
54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
VITS-1-一个应用实例
47、GAN原理讲解与PyTorch手写逐行讲解
53、NormalizingFlow(标准化流)的PyTorch代码逐行讲解
【VITS/语音合成】使用『预训练模型』快速拟合你的语音模型
64、扩散模型加速采样算法DDIM论文精讲与PyTorch源码逐行解读
51、基于PyTorch ResNet18的果蔬分类逐行代码讲解
这是我见过最简单的【VITS语音合成模型】教程!三种生成模型GAN/VAE/FLOW、So-VITS-SVC、随机时长预测一口气学会!
62、Score Diffusion Model分数扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
【语音识别实战】计算机博士带你一口气学完语音合成、分离、变声三大实战模块,简直不要太爽了!_AI/人工智能/计算机视觉/深度学习/机器学习
49、cGAN及LSGAN的原理与PyTorch手写逐行讲解
68、VQVAE预训练模型的论文原理及PyTorch代码逐行讲解
73、爆火必看的nano-GPT2 Pytorch经典代码逐行讲解
【已过时仅参考】最详细的AI音色转换So-vits-SVC4.1本地配置/训练/推理/使用教程/非整合包/从零开始配置!
50、NormalizingFlow(标准化流)论文导读与原理精讲
【从零开始声音克隆】半天我居然就跟着博士搞懂了So-VITS-SVC5.0智能语音处理!绝对的通俗易懂!—人工智能、计算机视觉
18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
1、PyTorch介绍与张量的创建
【15分钟】了解变分自编码器
gpt-sovits原理解析
深度学习领域【语音识别-语音合成-语音分离】一次性讲全了,导师不教你的,我带着你一起学习!-人工智能/NLP/语音识别
【VITS在线训练】AI嘉然手把手教你使用VITS快速克隆任意角色声音
69、VQGAN+Transformer自回归建模图像生成的论文原理细致讲解
【AI翻唱/SoVITS 4.1】手把手教你老婆唱歌给你听~无需配置环境的本地训练/推理教程[懒人整合包]
57、Autoregressive Diffusion Model自回归扩散模型用于序列预测论文讲解
74、GPT-3论文原理讲解
59、基于CLIP/ViT模型搭建相似图像检索系统
63、必看!概率扩散模型(DDPM)与分数扩散模型(SMLD)的联系与区别
56、U-Net用于图像分割以及人声伴奏分离原理代码讲解