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6.1. 灵敏度分析基础
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高级运筹学基础篇-课程介绍
6.2.1. 灵敏度分析Case1约束条件右端项的变化讨论
1.1. 复杂度理论基础
3.4. 单纯形表
6.2.2. 灵敏度分析Case2(非基变量系数)和Case3(引入新的决策变量)
5.1. 对偶理论基础
1.2. P问题和NP问题
4.1. 单纯形法基础
6.2.3. 灵敏度分析Case4:基变量系数的变化
3.1. 单纯形法的本质1
10.1. 动态规划小例子
8.1网络优化基本概念
3.2. 单纯形法的本质2
8.4 最大网络流问题和增广路算法
7.1. 运输问题
9.5. 分支定界算法
10.4. 概率动态规划
5.2. 对偶理论的经济解释
2.1. 什么是数学规模模型
1.3. NP完全问题的几个经典例子
10.3. 确定性动态规划问题
9.2. 整数规划模型的数学建模技巧
5.4. 由主模型构建对偶模型
9.1. 整数规划分类和一个小例子
2.3. 线性规划的数学表达形式
5.3. 主模型和对偶模型之间的关系
7.3. 指派问题
2.2. 线性规划问题的一个小小例子
10.2. 具有什么特点的问题可以用动态规划求解
7.4. 求解指派问题的算法
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9.4. 整数规划的一些误区和探讨
9.6. 求解整数规划算法采用的几个方法
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3.5. 线性规划的其他形式
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9.3. 整数规划模型的例子