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《中国工业经济》文献《政策赋能、数字生态与企业数字化转型》复现课程
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1. 文献实证研究部分主要内容 本文基于市场机制与行政干预的协同作用视角,检验了试点地区碳市场促鉴于此,本文以中国首个数字经济试点政策——国家大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)设立作为准自然实验,从提供数字补贴、改善地区数字发展环境和促进数字知识溢出三个方面,考察数字化政策通过改善数字生态对企业数字化转型升级的带动效应。 其中,前两条路径反映地方政府在推动企业数字化转型发展中的支持和引导作用;数字知识溢出则是指在大数据试验区的政策支持下,企业和人才在空间上的集聚加速数字知识的溢出和传播。 本文利用2009一2019年上市公司数据,首先通过统计各企业年报中与数字化转型发展相关的词频构建企业数字化发展指数,然后基于双重差分模型估计大数据试验区对企业数字化发展水平的影响。 结果显示: (1)大数据试验区能够有效激发企业数字化转型发展动力,促使试验区内企业数字化指数显著提升;而相较更高层次的数字技术应用,大数据试验区对企业底层数字技术运用的促进作用更明显,这体现了数字化政策在中国数字经济发展起步阶段对于企业转型的基础作用。 (2)大数据试验区的设立显著改善了当地的数字生态,包括政府支持下数字化补贴范围的扩大和补贴力度的提升,数字化基础设施和数字技术使用需求的增加,以及数字化企业和人才的集聚。 (3)异质性分析表明,大数据试验区能够更好地促进非国有企业、资本和技术密集型企业以及规模较小企业的数字化水平提高,但是对于基础较差企业和行业数字化程度较低企业的数字化发展影响较小。 (4)当地区金融发展水平、数字基础条件和制度环境越好时,大数据试验区设立对其所在地企业数字化转型的促进作用更明显。 2. 本次课程内容 2.1 基于双重差分法DID的基准回归 2.2 稳健性检验(平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID、剔除特定样本、剔除其他政策影响等) 2.3 基于中介、调节效应的机制分析 2.4 异质性分析 3. 老师简介 ChiaShuo Yeh博士,本硕博均毕业于国内TOP985高校数量经济学二级学科,对基于Rubin Causal Model(RCM)框架的各类因果推断方法及其在Stata软件中的实现具有较高的熟悉程度,对国内主流的CHFS、CFPS等微观调查数据库有极其丰富的研究经验,曾运用上述方法与数据库发表多篇高影响因子CSSCI期刊。
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