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质谱成像技术、空间分辨率代谢组学与应用进展
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再帕尔·阿不力孜,男,1961年4月出生,维吾尔族,理学博士,研究员,博士生导师;曾任中国医学科学院/北京协和医学院院长助理,院校及药物研究所学术委员会委员,国家药物及代谢产物分析研究中心主任。
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肺癌代谢靶点的筛选及机制研究
元成像——远观 宏观 微观
系统生物学系列讲座第七期:AI and Aging
单细胞时空组学技术助力脑科学图谱绘制
AlphaPeptDeep用于蛋白质组学预测肽特性的模块化深度学习框架
仿生化底物通道型酶分子机器体系构建及制备稀少糖的研究
驱动医疗系统由疾病导向转为健康与预防为主导的变革
核磁共振影像分析在脑神经疾病预测中的应用
大数据与人工智能时代的中医药
eNet算法的开发与应用
中医药疗效评价方法创新与应用
生物医药大数据与人工智能大模型
新药发现和药物靶点-药物靶点概述,新药发现的基本步骤
基于人工智能的药物成药性评估及智能优化研究
单细胞数据科学及其在中医药研究中的应用
第二讲 肿瘤发生与凋亡调调控
针对“不完美”医疗数据的组学图像多模态AI诊断模型
靶向蛋白降解分子设计和新药发现
第二期:创新药物的专利策略
基因编辑工具的递送及其在细胞治疗中的应用
可解释的人工智能应用于系统生物学和医学信息学
人工智能赋能生物医药
基于分子网络模型的乳腺癌预后标志物识别方法研究
基于稀疏学习和多层随机游走的miRNA与疾病关联预测方法研究
RNA功能基因组学新技术及应用
第三周 药物化学3
分子模拟集合深度学习在分子体系中的方法和应用
心血管药物的作用靶点
单细胞多组学数据整合的人工智能方法
舌头有裂纹,千万别不当回事!多是身体发出的求救信号!
基于影像遗传学的癌症诊断及预后预测
人工智能大语言模型在药物设计中的应用
国家自然科学基金项目申报书的精雕细琢
第九讲 细胞增殖与肿瘤生长
基于分子分型的乳腺癌个体化精准治疗
基于预训练的蛋白质工程通用人工智能
自然三维感知
基因组大数据时代下生物信息数据分析工具的开发和实践
衡量数分子数据库与机器生成分子所覆盖的化学空间
人工智能加速新型材料的研发