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张量网络PyThon编程:1.3 张量收缩运算
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本节主要内容:向量内积、矩阵乘法、张量收缩 该系列视频尝试在无需量子物理基础的情况下介绍张量网络与相关方法的python编程,预计内容包括: 1.张量基础;2.量子态与操作;3.变分量子线路;4.矩阵乘积态;5.张量网络机器学习;6.张量重整化群方法
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张量网络PyThon编程:2.7 量子线路
张量网络PyThon编程:3.3 神经网络模块化编程(b)
张量网络PyThon编程:1.6 a 本征值分解与本征方程
张量网络PyThon编程:1.7 奇异值分解
张量网络PyThon编程:1.2 张量的指标操作与基本运算
张量网络与量子机器学习
张量网络PyThon编程:5.2b 简并与收敛性、纠缠与编号
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张量网络PyThon编程:4.9b 基于量子纠缠的特征选择
张量网络PyThon编程:2.3 单比特量子态的期望与测量
张量网络PyThon编程:2.5(a) 受控量子门与TensorPureState类
张量网络PyThon编程:3.6(b)QRNN尝试股价预测
张量网络PyThon编程:4.3(a) TT分解的定义与函数实现
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张量网络PyThon编程:4.8b 基于量子核的降维可视化
张量网络与Yang-Mills场:1 泛泛而谈
张量网络PyThon编程:5.2a 时间演化块消减(TEBD)算法
张量网络PyThon编程:4.10(a) 量子测量与动态特征选择
张量网络PyThon编程:4.1(b) 矩阵乘积态的内积与正交灾难
张量网络与Yang-Mills场:2 费米张量网络态
张量网络与Yang-Mills场:3(补充) Z2规范理论易迷糊处
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张量网络PyThon编程:1.8 张量分解 & 第一章总结
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张量网络PyThon编程:4.6 生成式张量网络与量子采样
张量网络PyThon编程:3.8(a) 量子多体动力学演化及其调控
张量网络PyThon编程:4.10(b) 动态特征选择程序实现
张量网络PyThon编程:3.7 神经网络-量子线路混合模型
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研究小组学术报告:泛函张量网络求解量子多体薛定谔方程
张量网络PyThon编程:4.11(b) 张量网络压缩采样程序实现
张量网络PyThon编程:4.8c 量子核分类方法与GTNC
张量网络PyThon编程:4.5(b) GMPS优化方法与编程
张量网络PyThon编程:1.1 PyTorch张量基本属性
张量网络PyThon编程:4.2(a) 矩阵乘积态中心正交形式与中心正交化
张量网络PyThon编程:第二章总结