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在World Science Festival上,微软首席科学官Eric Horvitz(埃里克·霍维茨)就人工智能如何塑造未来的研究发表个人观点。
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在近日举办的世界科学大会(World Science Festival)上,美国理论物理学家兼哥伦比亚大学教授Brian Greene(布赖恩·格林)作为主持人,与微软首席科学官Eric Horvitz(埃里克·霍维茨)就人工智能如何塑造未来的研究展开了深入辩论。这场对话揭示了AI在科学和社会领域带来的巨大变革潜力。 凭借其无与伦比的数据处理能力和识别复杂模式的惊人本领,AI有望推动科学发现迈向新的高度。机器学习算法能够快速分析海量数据集,使研究人员得以探索新维度、考虑新假设,并融合来自不同领域的洞见。这种变革性影响将跨越物理学、生物学、化学等传统学科,不仅增强科学家们长期以来的工作,更有望促进深度的跨学科交流,甚至可能重新定义科学研究的本质。 Eric Horvitz指出,我们才刚刚开始领悟这对科学意味着什么。他强调:"如果这些AI系统成为将专业领域结合在一起的黏合剂,会发生什么呢?"这一观点突出了AI在打破学科壁垒、推动跨领域创新方面的巨大潜力。具体到应用层面,Horvitz举例说明了AI如何加速材料科学研究。在寻找高效电池存储可再生能源的过程中,AI方法能在几周内完成传统量子力学计算需要数年才能实现的任务。这种效率的飞跃无疑将大大加快科学发现和技术创新的步伐。
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