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lesson18_Mobilenetv1网络结构和代码讲解
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Mobilenet系列之Mobilenetv1模型讲解和代码讲解
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lesson19_Mobilenetv1的训练和预测
lesson4_resnet50代码讲解
lesson14_NCNN之视频的讲解安装(包含Cmake,opencv,protobuf,vulkan,ncnn)
lesson10_注意力机制SE结合ResNet50的代码讲解
lesson13_深度学习中的常见卷积如分组卷积,深度可分离卷积
lesson27_ShuffleNetV2网络结构,训练和预测讲解
lesson16_ncnn推理之pth\pt模型转onnx,onnx转ncnn的逻辑及实战讲解
lesson15_ncnn推理demo分类代码讲解
lesson6_ResNet50的训练脚本的代码讲解以及模型的训练
lesson20_MobilenetV2的网络结构讲解
lesson12_注意力机制SE_ResNet50的预测脚本代码讲解
lesson22_MobilenetV3的网络结构讲解
lesson5_分类数据集分为训练集,验证集,测试集
lesson3_ResNet模型讲解
lesson26_ShuffleNetV1的训练和预测
lesson24_混淆矩阵和ROC在MobileNetV3的实际应用
lesson29_EfficientNet模型讲解(PyTorch)
lesson28_分类网络(骨干网络)大合集整理
lesson25_ShuffleNetV1模型结构讲解
lesson23_MobilenetV3的训练和预测
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lesson7_ResNet50的预测脚本的代码讲解以及数据集的测试讲解
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