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【论文】华为-视觉 Transformer in Transformer(TNT)
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Transformer是最初应用的一种基于自注意的神经网络用于NLP任务。最近,提出了基于纯Transformer的模型来解决 计算机视觉问题。这些视觉转换器通常将图像视为Patchs序列,而它们忽略每个内部的内部结构信息修补。TNT提出了一种新颖的Transformer-iN-Transformer(TNT)模型用于对Patch级别表示和像素级别表示进行建模。在每个TNT区块中一个外部Transformer块用于处理Patch嵌入,而一个内部变压器块则用于处理补丁嵌入。
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