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1游戏人工智能历史(上)-游戏人工智能设计-谭剑-北京邮电大学20210305_080213
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建设一门具有北邮特色、智能交互设计特色、面向人工智能前沿和游戏产业需求的高新课程。 1)游戏作为虚拟博弈平台,也是人工智能最早、最广泛的应用环境。包括蒙特卡洛树、对抗神经网络等都最先在游戏中进行实验,目前以《星际争霸2》为代表的AI研究也代表了多智能体人工智能领域的最高水平。 2)人工智能不但驱动游戏中实时运行的NPC(Non-Player Character,非人类角色)人工智能应用,并且能改进产业中的游戏设计方法,比如人工智能驱动的游戏场景自动生成,NPC个性化生成系统、剧情自动生成系统等。 所以,本课程建设将科研、产业和教学融合,吸收学术界最尖端多智能体博弈研究成果,引入产业界最新智能设计方法,发挥交叉学科培养优势,建设具有本院系特色的高新在线课程。 课程内容主要分为3大部分 1)游戏人工智能综述 游戏人工智能历史、基本数学原理和编程方法回顾 2)游戏规则理解和智能操作(人工智能如何玩游戏) 科学内容: 传统的游戏人工智能:蒙特卡洛树、人类行为复制和简化 能玩雅达利游戏的人工智能:卷积神经网络、单智能体、强化学习 能战胜棋圣的人工智能AlphaZero:策略和价值网络,对抗学习 能玩电竞的人工智能AlphaStar:超空间压缩,多智能体对抗学习 3)游戏环境设计和游戏智能交互设计(人工智能如何进行游戏设计) 产业应用: 基本的NPC驱动:寻路算法 无限的游戏场景:智能生成算法 生动的陪玩体验:个性化NPC生成和智能叙事 4)游戏人工智能设计的发展方向(人工智能如何增进游戏交互性和创造性) 领域发展: 合适的玩伴:分级智能NPC设计 个性化的游戏环境:玩家个性观察和游戏场景、NPC定制 心流构造:人机交互中的心流体验智能设计
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