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机器学习因果推断之机器学习——4.1回归类算法概述和实战代码(从机器学习角度理解回归)
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机器学习因果推断之机器学习篇从零开始精通机器学习应用 4.1回归类算法概述和实战代码(从机器学习角度理解回归) 改变思维:因果推断和机器学习中的回归有何区别 机器学习、统计学视角分别如何看待回归 Sklearn线性回归实例 回归类模型评价指标问题 1、均方误差是损失,要用neg_mean_squared_error 2、真实值和预测值的参数位置要注意顺序 3、R^2取值范围为什么会是负的,如何深入理解R^2含义
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