京东 11.11 红包
在线学习入门 （7）成为领导者（BTL）！
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【新系列】什么是在线学习？
...
机器学习之降维：流形学习
...
【纯手写】机器学习理论基础：合集介绍
...
在线学习入门 （3）在线凸优化（OCO）
...
第2章：PAC学习框架 （2）泛化界
...
【机器学习理论基础】系列终极总结 （1）基本理论
...
第8章：在线学习 （2）感知机算法
...
第4章：模型选择 （3）正则化项和替代损失
...
第4章：模型选择 （2）交叉验证
...
机器学习之降维：Johnson-Lindenstrauss引理
...
第11章：回归 （2）线性回归和岭回归
...
第7章：Boosting （2）AdaBoost理论 第一部分
...
【纯手写】机器学习理论基础 第1章：引言
...
马尔可夫链&随机游走 （1）马尔可夫性质、转移及稳态
...
【机器学习理论基础】系列终极总结 （2）基本模型
...
第8章：在线学习 （3）在线-批量转换
...
在线学习入门 （6）跟随领导者（FTL）！
...
第7章：Boosting （2）AdaBoost理论 第二部分
...
第5章：支持向量机 （2）基本模型
...
在线学习入门 （2）学习器的评估
...
第9章：多分类 （1）多分类泛化界
...
深度学习-理论课（入门）-第2节课-多层感知机
...
在线学习入门 （8.4）从FTRL到MWU
...
在线学习入门 （8.2）FTRL的遗憾界
...
第2章：PAC学习框架 （1）概率近似正确
...
第7章：Boosting （1）AdaBoost算法
...
第12章：最大熵 （1）信息论基础
...
在线学习入门 （9.1）在线梯度下降（OGD）
...
强推！我敢保证这是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，3小时就能从入门到精通，通俗易懂，小白也能学得会！人工智能|深度学习|计算机视觉
...
第3章：复杂性 （1）Rademacher复杂度
...
在线学习入门 (10.2）UCB的遗憾界
...
第5章：支持向量机 （1）优化基础
...
第12章：最大熵 （3）密度估计和最大熵模型
...
第13章：条件最大熵 （1）多分类和条件最大熵模型
...
在线学习入门 （5）在线-批量转换
...
在线学习入门 （10.1）多臂赌博机（MAB）
...
第6章：核方法 （2）再生核希尔伯特空间
...
第13章：条件最大熵 （2）对数几率回归
...
马尔可夫链&随机游走 （5）用耦合法分析混合时间上界
...
第12章：最大熵 （2）Fenchel对偶性