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144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
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145.05-05-朴素贝叶斯代码实现(2.预测过程)
148.05-08-Sklearn实现朴素贝叶斯
147.05-07-朴素贝叶斯如何处理连续型数据
141.05-01-贝叶斯决策简介
146.05-06-拉普拉斯修正及代码实现
165.06-15-2SVM代码实现之改进版
150.05-【案例】垃圾邮件识别(2.代码实现)
我把卷积神经网络塞进了51单片机里
232.第二章作业讲解-感知机自编程实现
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164.06-14-1SVM代码实现之简易版(下)
129.04-05决策树代码实现(2-划分数据集、选择最好的特征)
127.04-03信息增益、ID3算法
163.06-13-1SVM代码实现之简易版(上)
103.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
135.04-11决策树处理连续值与缺失值
182.07-07Sklearn实现层次聚类
133.04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树
101.02-05-线性回归代码实现
178.07-03-K-means代码实现(1原生代码实现)
168.06-18-SMO算法推导过程2
097.02-01线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数
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053.【第四章 概率论】-02全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性
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180.07-05-层次聚类原理及距离计算