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[kss2022]Cognitive Digital Twins by Dimitrios Kiritsis
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As a key enabling technology of Industry 4.0, Digital Twin (DT) has already been applied to various industrial domains covering different lifecycle phases of products and systems. To fully realize the Industry 4.0 vision, it is necessary to integrate multiple relevant DTs of a system according to a specific mission. This requires integrating all available data, information and knowledge related to the system across its entire lifecycle. It is a challenging task due to the high complexity of modern industrial systems. Semantic technologies such as ontology and knowledge graphs provide potential solutions by empowering DTs with augmented cognitive capabilities. The Cognitive Digital Twin (CDT) concept has been recently proposed which reveals a promising evolution of the current DT concept towards a more intelligent, comprehensive, and full lifecycle representation of complex systems. In this keynote speech the concept of CDT and its key features will be presented, together with some application cases developed in collaborative projects with EU industries.
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