V
主页
威斯康星大学麦迪逊分校深度学习专题课程 by Sharon Li (CS839, Fall 2020)
发布人
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKvO2FVLnI9SYLe1umkXsOfIWmEez04Ii CS839 Special Topics in Deep Learning by Sharon Li (Fall 2020) Deep Learning at University of Wisconsin-Madison http://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/courses/cs839_fall2020/about.h
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
威斯康星大学《深度学习和生成模型导论》课程(2021) by Sebastian Raschka
【2024最新版】人工智能零基础入门教程!(理论+实战)50集讲全!全程干货无废话!小白也能信手拈来!学不会你打爆我!人工智能课程_深度学习_机器学习
草履虫都能学会!十天学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等十大深度学习神经网络!学不会你来打我!人工智能/pytorch
【从0到1学人工智能】2024年B站最牛的人工智能基础课程,清华大佬带你狂补AI专业知识!—人工智能基础速成 | 机器学习教程 | 深度学习入门
B站最全智能优化算法课程,模拟退火算法,粒子群算法,遗传算法等16种优化算法_机器学习_深度学习_人工智能
超全超简单!一口气刷完线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络、贝叶斯、SVM支持向量机、梯度下降、聚类算法、朴树贝叶斯等十二大算法!真的比刷剧还爽!
为什么神经网络可以学习任何东西?首次使用动画讲解,带你吃透神经网络!(CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI)
五小时PyTorch深度学习课程
麻省理工【算法导论】原著大佬带你一起啃书!全23讲!99%的程序员都会学!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、pytorch、AI)
程序员深度学习实战课程(2020) by fast.ai
【比刷剧还爽!】2024年最全人工智能入门的天花板教程!不接受任何反驳,草履虫都能学会!人工智能|AI|机器学习|深度学习|)
UT Austin《深度学习》(CS 394D)课程(2021) by Philipp Krähenbühl
【全集200集】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学深度学习》最新保姆级教程分享,比啃书高效!这还没人看,我就不更了!!
【从0到1学人工智能】吹爆!2024年B站最好最全的人工智能基础课程,清华大佬带你恶补AI专业知识!—人工智能基础速成 | 机器学习教程 | 深度学习入门
B站强推!【PyTorch深度学习实战案例】70个练手项目合集,B站最通俗易懂的pytorch深度学习,还不拿下!!-PyTorch/PyTorch安装
宾夕法尼亚大学《图神经网络》短期课程(2020)
《几何深度学习》课程(AMMI 2021)
【可复现深度学习】6、Weight & Biases
李航《统计学习方法》十章全讲!手推公式+逐行代码解读带你啃透整本书! -人工智能/机器学习/深度学习
行政法 案例带写1
【全448集】!禁止自学走弯路!一口气学完线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机、聚类分析、贝叶斯等十大机器学习算法!(人工智能/机器学习/深度学习)
深度强化学习基础(6讲) by Pieter Abbeel
杜伦大学10小时深度学习课程
【理解深度学习需要重新思考泛化】
伯克利《神经技术导论》课程 (2020)
GNN与几何深度学习 by Petar Veličković
122集付费!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完!
杜伦大学10小时强化学习课程
我居然一个小时就学会了【贝叶斯算法】朴素贝叶斯、贝叶斯网络,绝对的保姆级教程!——机器学习/人工智能/深度学习/高等数学、支持向量机、机器学习算法!
李宏毅 Linear Algebra 線性代數 (2020) 国语课程
亚利桑那州立大学《强化学习》课程(2021) by Dimitri Bertsekas
【比刷剧还爽!】从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气学完!
漂亮师娘守寡多年终究耐不住寂寞与徒弟一起学习AI大模型应用【LangChain+LlamaIndex+Agent】开发——大纲实战
比刷剧还爽!2024最新【AI Agent】大模型落地实战教程!58集干货讲解,就怕你不学!(LLM丨langchain丨人工智能丨机器学习丨深度学习神经网络)
B站最全!概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完!
MIT 6.S191 深度学习入门 (2019)
DeepMind&UCL深度学习系列讲座
“可复现深度学习”课程 by Simone Scardapane
直播编程:从头开始创建深度学习库 by Joel Grus
【2024】卷算法还是走开发?走哪个好进大厂?-人工智能、机器学习、深度学习、程序员、编程