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【文献分享】10大机器学习算法+10个数据集+单细胞分析,3招连发,助力“上皮细胞”拿下7分+生信不在话下!
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1)选题要新颖:避开了关注度较高的免疫版块,定位于前列腺癌起源的“上皮细胞”,此方向既能蹭上TME的热度,又属于TME中的小众方向,发文竞争小,创新性高; 2)分析方法要创新:应用单细胞数据分析和10种机器学习算法,在常规套路这中,分析方法的创新可以大大提高文章水平,绝对的上分神器; 3)数据量大、内容丰富:应用10个公共数据集,并用湿实验进行验证,大数据量和干湿结合虽不是必选项,但这两者的提分效果还是很不错的,尤其在干湿结合的大趋势下,有验证实验会更容易获得审稿人的青睐。 整体来看,“上皮细胞”选题新颖,加上10大机器学习算法+10个数据集+单细胞分析的3招连发,再加上干湿结合的设计,这配置,拿下7分+文章简直小菜一碟呀!如果你也想捡漏TME小方向,就趁着发文量还不大的时候快快行动吧!
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